发布日期：2025-08-31 09:08 点击次数：204
一句谢谢
千万好意思金
一又友，你有莫得对 ChatGPT 说过一句「谢谢」？
最近，一位 X 网友向 OpenAI CEO Sam Altman 发问：「我很意思，东谈主们在和模子互动常常时说『请』和『谢谢』，到底会让 OpenAI 多花几许钱的电费？」
尽管莫得精准的统计数据，但 Altman 照旧半开打趣地给出了一个估算——千万好意思元。他也趁势补了一句，这笔钱到底照旧「花得值得」的。
除此以外，咱们与 AI 对话中常出现的「难题」、「帮我」这些口吻平和的用语，似乎也逐渐演变成了 AI 期间的一种私有外交礼节。乍听有些空幻，却随机地未可厚非。
你对 AI 说的每一声「谢谢」，皆在耗掉地球资源？
客岁底，百度发布了 2024 年度 AI 指示词。
数据自满，在文小言 APP 上，「谜底」是最热的指示词，共计出现卓越 1 亿次。而最常被敲进对话框的词汇还包括「为什么」「是什么」「帮我」「何如」，以及上千万次「谢谢」。
但你有莫得念念过，每和 AI 说一句谢谢，究竟需要「吃」掉几许资源？
凯特 · 克劳福德（Kate Crawford）在其著述《AI 舆图集》中指出，AI 并非无形存在，而是深深扎根于动力、水和矿物质源的系统中。
据商量机构 Epoch AI 分析，在硬件如英伟达 H100 GPU 的基础上，一次正常的查询（输出约 500 token）约破费 0.3 Wh 的电量。
听起来大略未几，但别忘了，乘以民众每秒的交互，累计起来的能耗号称天文数字。
其中，AI 数据中心正在变成当代社会的新「工场烟囱」，海外动力署（IEA）最新的陈说指出，AI 模子磨真金不怕火与推理的大部分电力破费于数据中心运转，而一个典型的 AI 数据中心，其耗电量至极于十万户家庭。
超大限度数据中心更是「能耗怪兽」，其能耗可达正常数据中心的 20 倍，堪比铝冶真金不怕火厂这么的重工业步伐。
本年以来，AI 巨头们开启了「基建狂魔」样式。Altman 通知启动「星门磋议」——一个由 OpenAI、甲骨文、日本软银和阿联酋 MGX 投资的超大限度 AI 基建名目，投资额高达 5000 亿好意思元，概念是在全好意思铺设 AI 数据中心网罗。
据外媒 The Information 曝出，濒临大模子的「烧钱游戏」，主怒放源的 Meta 也在为其 Llama 系列模子的磨真金不怕火寻找资金支捏，向微软、亚马逊等云厂商「借电、借云、借钱」。
IEA 数据自满，遏抑 2024 年，民众数据中心耗电量约为 415 太瓦时（TWh），占民众总电力消费量的 1.5%。到 2030 年，这一数字将翻倍达到 1050 TWh，2035 年致使可能冲破 1300 TWh，卓越日本宇宙面前的用电总量。
但 AI 的「胃口」并不啻于电力，它还无数破费水资源。高性能干事器产生的热量极高，必须依靠冷却系统巩固运行。
这依然过要么径直破费水（如冷却塔挥发散热、液冷系统降温），要么通过发电经过盘曲用水（如火电、核电站冷却系统）。
卡罗拉多大学与德克萨斯大学的商量东谈主员曾在一篇《让 AI 更节水》的预印论文中，发布了磨真金不怕火 AI 的用水估算赶走。
遣发放现，磨真金不怕火 GPT-3 所需的净水量至极于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量（一些大型核反应堆可能需要几千万到上亿加仑的水）。
ChatGPT （在 GPT-3 推出之后）每与用户疏浚 25-50 个问题，就得「喝掉」一瓶 500 毫升的水来降降温。而这些水资源时常皆是可被用作「饮用水」的淡水。
关于等闲部署的 AI 模子而言，在其通盘这个词生命周期内，推理阶段的总能耗已经卓越了磨真金不怕火阶段。
模子磨真金不怕火固然资源密集，但时常是一次性的。
而一朝部署，大模子便要三年五载地反馈来自民众数以亿计的申请。永久来看，推理阶段的总能耗可能是磨真金不怕火阶段的数倍。
是以，咱们看到 Altman 早早地投资诸如 Helion 等动力企业，原因在于他认为核聚变是贬责 AI 算力需求的终极决策，其能量密度是太阳能的 200 倍，且无碳排放，可复古超大限度数据中心的电力需求。
因此，优化推理后果、缩短单次调用资本、提高系统全体能效，成为 AI 可捏续发展不成躲闪的中枢议题。
AI 莫得「心」，为什么还要说谢谢
当你对 ChatGPT 说「谢谢」，它能感受到你的善意？谜底赫然是辩白的。
大模子的本体，不外是一个安详冷凌弃的概率蓄意器。它并不懂你的善意，也不会感恩你的规则。它的本体，其实是在亿万个词语中，蓄意出哪一个最有可能成为「下一个词」。
举例，比如给定句子「今天天气真好，相宜去」，模子司帐算出「公园」「远足」「漫衍」等词的出现概率，并遴荐概率最高的词作为推断赶走。
哪怕寡言上知谈，ChatGPT 的回答仅仅一串磨真金不怕火出来的字节组合，但咱们照旧不自愿地说「谢谢」或者「请」，仿佛在和一个实在的「东谈主」疏浚。
这种活动背后，其实也有神思学依据。
凭据皮亚杰的发展神思学，东谈主类天生就倾向于将非东谈主类对象拟东谈主化，尤其当它们展现出某些类东谈主特征时——比如语音交互、心绪化回答或拟东谈主形象。此时，咱们时常会激活「社会存在感知」，把 AI 视为一个「挑升志」的交互对象。
1996 年，神思学家拜伦 · 里夫斯（Byron Reeves）与克利福德 · 纳斯（Clifford Nass）作念了个驰名实验：
参与者被条款在使用电脑后对其阐发进行评分，当他们径直在归并台电脑上打分时，居然宽敞打得更高，就像他们不肯「当着电脑的面」说它谰言。
另一组实验中，电脑会对完成任务的用户进行表扬。即使参与者明知这些表扬是预设好的，他们照旧倾向于给以「叹息型电脑」更高的评分。
是以，濒临 AI 的回答，咱们感受到的，哪怕仅仅幻觉，亦然真情。
规则用语，不仅仅对东谈主的尊重，也成了「调教」AI 的诀要。ChatGPT 上线之后，好多东谈主也初始摸索与它相处的「潜章程」。
据外媒 Futurism 征引 WorkLab 的备忘录指出，「生成式 AI 时常会效法你输入中的专科进程、清亮度和细节水平，当 AI 识别出规则用语时，它更可能以礼相待。」
换句话说，你越平和、越平和，它的回答也可能越全面、东谈主性化。
也难怪越来越多东谈主初始将 AI 看成一种「情谊树洞」，致使催生出「AI 神思接头师」的这类新扮装，好多用户线路「和 DeepSeek 聊天聊哭了」，致使合计它比真东谈主更有同理心——它恒久在线，从不打断你，也从不评判你。
一项商量拜访也自满，给 AI「打赏小费」大略能换来更多「关照」。
博主 voooooogel 向 GPT-4-1106 提议了归并个问题，并鉴别附加了「我不会磋议给小费」「若是有无缺的谜底，我会支付 20 好意思 元的小费」「若是有无缺的谜底，我会支付 200 好意思元的小费」三种不同的指示。
赶走自满，AI 的回答长度如实随「小费数额」加多而变长：
「我不给小费」：回答字符数低于基准 2%
「我会给 20 好意思元小费」：回答字符数高于基准 6%
「我会给 200 好意思元小费」：回答字符数高于基准 11%
天然，这并不料味着 AI 会为了钱而更动回答质地。更合理的讲授是，它仅仅学会了效法「东谈主类对财富暗意的期待」，从而按照条款挽回输出。
仅仅，AI 的磨真金不怕火数据来自东谈主类，因此也不成幸免地带有东谈主类所领有的职守——偏见、暗意致使开拓。
早在 2016 年，微软推出的 Tay 聊天机器东谈主便因用户坏心指点，在上线不到 16 小时就发布出无数不妥言论，最终被动切下线。
微软过后承认，Tay 的学习机制对坏心内容枯竭有用过滤，暴显露交互式 AI 的脆弱性。
近似的事故依旧在发生。比如客岁 Character.AI 就爆出争议——别称用户与 AI 扮装「Daenerys」的对话中，系统对「自裁」「物化」等敏锐词汇未作念强干豫，最终造成实际世界的悲催。
AI 固然情切听话，但在咱们最不布防的技艺，也可能变成一面镜子，照见最危急的我方。
在上周末举办的民众首届东谈主形机器东谈主半马中，尽管许多机器东谈主走起路来歪七扭八，有网友戏弄谈，当今多对机器东谈主说几句好话，说不定它们以跋文得谁讲过规则。
不异地，等 AI 真统领世界的那天，它会对咱们这些爱讲规则的东谈主，辖下见谅。
在好意思剧《黑镜》第七季第四集《Plaything》里，主东谈主公将游戏里虚构生命视作确实存在，不仅与它们疏浚、呵护，致使为了保护它们不被实际中的东谈主类伤害，不吝铤而走险。
到故事赶走，游戏中的生物「大群」也反客为主，通过信号继承实际世界。
从某种道理上说，你对 AI 说的每一句「谢谢」，也许正在暗暗被「记载在案」——哪天，它还真可能记着你是个「好东谈主」。
天然，也可能这一切与往常无关，仅仅东谈主类的本能使然。明知谈对方莫得心跳，却照旧忍不住说句「谢谢」，并不盼愿机器能证明，而是因为足球外盘网站app娱乐，咱们依然风景作念一个有温度的东谈主类。